TensorFlow Lite 模型在线查看

把 .tflite 文件拖进 Netron，逐层查看算子与张量，核对量化参数是否正确。

打开 Netron 神经网络模型在线查看器 →

怎么用

1. 把 .tflite 文件拖进页面。
2. 浏览算子列表与张量形状，确认输入输出。
3. 点击张量查看量化参数（scale / zero point）。
4. 定位异常节点（如多余的 quantize / dequantize）。

支持的能力

• 打开 ONNX / TFLite / Keras / Core ML / PaddlePaddle / ncnn / MNN 等模型
• 可视化网络结构图，自动布局缩放
• 查看每一层的张量形状、数据类型与属性
• 点击节点定位问题层与算子参数
• 导出 PNG / SVG 结构图
• 纯浏览器本地解析，模型不上传服务器

常见问题

TFLite 和 ONNX 有什么区别？

TFLite 面向 Android / iOS / 嵌入式端侧推理；ONNX 是跨框架的通用交换格式。两者都可以用 Netron 查看结构。

能看出模型是否量化了吗？

可以。量化模型的张量会带 scale / zero point 属性，图中也会出现 quantize / dequantize 节点。

.lite 文件能打开吗？

.lite 是 TensorFlow Lite 的旧扩展名，同样可以拖进查看器。

相关工具

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