PyTorch 模型在线查看

把 TorchScript 导出的 .pt / .pth 拖进 Netron，即可查看计算图；普通权重文件请先导出 TorchScript 或 ONNX。

打开 Netron 神经网络模型在线查看器 →

怎么用

1. 在 PyTorch 中导出 TorchScript：torch.jit.trace(model, example) 或 torch.jit.script(model)，保存为 .pt。
2. 把导出的 .pt / .pth 拖进页面。
3. 查看计算图与算子结构。
4. 也可以先导出 ONNX，再用本工具打开。

支持的能力

• 打开 ONNX / TFLite / Keras / Core ML / PaddlePaddle / ncnn / MNN 等模型
• 可视化网络结构图，自动布局缩放
• 查看每一层的张量形状、数据类型与属性
• 点击节点定位问题层与算子参数
• 导出 PNG / SVG 结构图
• 纯浏览器本地解析，模型不上传服务器

常见问题

为什么我的 .pt 打不开？

普通训练存档（仅 state_dict）不含计算图，无法可视化；请先用 torch.jit.trace / script 导出 TorchScript，或导出为 ONNX。

TorchScript 和普通 .pt 怎么区分？

TorchScript 文件由 torch.jit 导出、包含 root module；若提示“File does not contain root module or state dictionary”，说明不是 TorchScript 格式。

直接打开 pickle 格式的权重安全吗？

pickle 反序列化有代码执行风险；建议优先使用 TorchScript 或 ONNX 这类安全格式。

相关工具

Make Sense 在线图像标注 ONNX 模型库 AI Model Zoo